Modello digitale delle superfici (DSM) 2022

Titolare - Nome*
Comune di Ferrara

Editore
Servizio Sistemi Informativi, Digitalizzazione, Agenda Digitale e Città Intelligente

Autore
Comune di Ferrara

Titolare - Codice Ipa/P. Iva*
c_d548

Editore - Codice Ipa/P.Iva

N/A


Autore - Codice Ipa/P. Iva

c_d548



Descrizione*
Il Modello Digitale delle Superfici (DSM) è stato derivato dal rilievo LiDAR (Light Detection and Ranging) eseguito il 17 maggio 2022 sull’intera area urbana di Ferrara, nell’ambito del Programma sperimentale di interventi per l'adattamento ai cambiamenti climatici in ambito urbano (Ministero dell'Ambiente e della Sicurezza Energetica). Il DSM ha una risoluzione a terra di 1x1 m ed è disponibile nel sistema di riferimento geografico EPSG:7791; ogni cella del DSM ha un valore numerico (Band1) corrispondente alla quota superficiale s.l.m. - L’acquisizione è avvenuta tramite volo aereo eseguito dall’azienda AVT Airborne Sensing Italia, con sensore laser scanner Riegl VQ780II-S della ditta Riegl Laser Measurement Systems GmbH. La nuvola di punti 3D grezza prodotta dal LiDAR è stata allineata e georeferita con precisione centimetrica grazie all’utilizzo di griglie di punti 3 x 3 misurati a terra con rilievi topografici. I punti sono stati classificati in punti sul terreno (ground) e sopra il terreno (above-ground) con una combinazione di software commerciali e algoritmi implementati in AVT. I punti classificati come above-ground sono stati controllati, filtrati e interpolati in una griglia per ottenere il DSM in formato raster. Le quote sono state trasformate da ellissoidiche a ortometriche attraverso l’impiego dei grigliati d’oscillazione del geoide forniti dall’Istituto Geografico Militare di Firenze.

URI*

dati.comune.fe.it/dataset/bada953d-51d0-468f-81e2-8d22d80c6df0


Temi*

Sottotemi

Parole chiave

Data di rilascio
2023-06-06

Frequenza di aggiornamento*
SCONOSCIUTO

Data di ultima modifica*
2025-11-09


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comune-di-ferrara

Email
comune.ferrara@cert.comune.fe.it


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    DSM 2022Descrizione:  Formato GeoTiff - Cloud Optimized GeoTIFF ( COG ) compresso. Size 438,5 MBLicenza Nome:
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CATALOGO


Titolo*
CKAN Regione Emilia Romagna

Descrizione*
Portale OpenData regionale

Editore - Nome*
Regione Emilia-Romagna

Data ultima modifica*
2025-09-26T23:19:47.438893

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